Training MS Excel Power Query for Data Analysis and Dashboards

Senior Trainer BMG Institute

Senior Trainer BMG Institute

Data Analysis And Interactive Dashboard With MS Excel Power Query

Deskripsi

Pelatihan MS Excel Power Query for Data Analysis and Dashboards difokuskan pada penguatan kemampuan profesional dalam mengelola data bisnis secara terstruktur, efisien, dan siap dianalisis menggunakan fitur Power Query di Microsoft Excel. Program ini dirancang untuk membantu peserta memahami alur kerja data, mulai dari akuisisi data mentah hingga penyajian informasi dalam bentuk laporan dan dashboard yang informatif.

Selama pelatihan, peserta akan mempelajari teknik menghubungkan berbagai sumber data, melakukan transformasi dan konsolidasi data, serta memanfaatkan Pivot Table dan Pivot Chart untuk analisis yang lebih mendalam. Materi dilengkapi dengan praktik pembuatan visual dashboard yang dapat digunakan sebagai alat bantu monitoring kinerja dan pengambilan keputusan manajerial.

Pendekatan pelatihan menitikberatkan pada penerapan langsung di lingkungan kerja, sehingga peserta mampu memaksimalkan fungsi Excel sebagai alat analisis data yang relevan dengan kebutuhan bisnis lintas fungsi.

Setelah mengikuti pelatihan MS Excel Power Query for Data Analysis and Dashboards, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami Prinsip Dasar Pengolahan Data di Excel
    Peserta memiliki pemahaman yang solid mengenai konsep data, fungsi lembar kerja, serta peran Power Query, Pivot Table, Pivot Chart, dan dashboard interaktif dalam proses analisis data.

  2. Mengoptimalkan Pemanfaatan Excel untuk Analisis Data
    Peserta mampu memanfaatkan Excel sebagai alat untuk mengimpor, membersihkan, mengelola, dan menganalisis data secara sistematis dan konsisten.

  3. Menyusun Output Analisis yang Siap Digunakan
    Peserta dapat menghasilkan tabel analisis, ringkasan data berbasis Pivot, visual grafik, serta dashboard yang efektif untuk kebutuhan laporan dan presentasi bisnis.

  4. Mendukung Pengembangan Profesional Berbasis Data
    Peserta mampu menerapkan keterampilan analisis data dalam pekerjaan sehari-hari dengan pendekatan yang lebih teliti, logis, dan berorientasi pada pengambilan keputusan berbasis fakta menggunakan MS Excel versi 2013, 2016, dan 2019.

Pelatihan ini ditujukan bagi profesional yang terlibat dalam pengelolaan dan analisis data, antara lain:

  • Administrasi Bisnis
  • Sales dan Marketing
  • Manajemen dan Supervisor
  • Human Resources
  • Akuntansi dan Keuangan
  • Asuransi dan Perbankan
  • Teknik dan Statistik
  • Penelitian dan Pengolahan Data
  • Analis Data dan Data Management

Program ini sesuai bagi peserta yang ingin meningkatkan kemampuan pengolahan data secara terstruktur dan ingin memanfaatkan Power Query, Pivot Table, Pivot Chart, serta dashboard Excel sebagai alat bantu analisis dan pelaporan.

Pelatihan MS Excel Power Query for Data Analysis and Dashboards disampaikan dengan pendekatan aplikatif dan berorientasi praktik:

Komposisi Pembelajaran

  • 15% Konsep dan Kerangka Dasar
    Pembahasan prinsip, fitur utama, dan alur kerja Power Query, Pivot Table, Pivot Chart, serta dashboard Excel.

  • 85% Praktik dan Workshop
    Latihan langsung menggunakan studi kasus yang relevan dengan kebutuhan operasional dan analisis data bisnis.

Media dan Pendekatan

  • Penyampaian materi melalui slide terstruktur
  • Demonstrasi penggunaan fitur Excel secara bertahap
  • Studi kasus berbasis data nyata dari berbagai konteks pekerjaan

Keterlibatan Peserta

  • Latihan individu dan diskusi kelompok
  • Sesi evaluasi dan umpan balik dari instruktur
  • Kolaborasi antarpeserta untuk memperkuat pemahaman praktis

Modul 1: Intro to Data in MS Excel

  • Istilah dan terminologi data
  • Konsep dasar pengelolaan data
  • Klasifikasi dan jenis data dalam Excel

Modul 2: Import Data dan Merapikan Data

  • Mengambil data dari berbagai jenis file
  • Pengelolaan format spreadsheet
  • Integrasi data dari database
  • Pengolahan data berbasis teks
  • Impor data dari HTML dan XML
  • Teknik perapihan dan pembersihan data
  • Proses ekspor data hasil olahan

Modul 3: Intro to Power Query

  • Gambaran umum Power Query
  • Alur kerja Connect, Transform, Combine, dan Load
  • Perkembangan Power Query dalam Microsoft Excel

Modul 4: Fundamental of Power Query

  • Mengambil data dari web dan tabel Excel
  • Penyesuaian header dan struktur data
  • Penentuan tipe data
  • Penyaringan dan pemisahan data
  • Pembuatan kolom berbasis logika
  • Penggabungan dan relasi tabel
  • Update data dan refresh query

Modul 5: Implement Power Query

  • Studi kasus pengolahan data
  • Penerapan Power Query secara end-to-end
  • Proses akuisisi dan penggabungan data
  • Transformasi dan penyesuaian data
  • Review langkah-langkah query
  • Finalisasi dan load data ke worksheet

Modul 6: Combine Multiple Data Sources

  • Integrasi data produk
  • Integrasi data transaksi
  • Penggabungan kueri produk dan penjualan
  • Penyusunan ringkasan penjualan per produk

Modul 7: Pengenalan Pivot Tables

  • Konsep dasar Pivot Table
  • Contoh penggunaan Pivot Table
  • Karakteristik data yang optimal
  • Pembuatan Pivot Table otomatis
  • Pembuatan Pivot Table manual

Modul 8: Analisis Data menggunakan Pivot Tables dan Pivot Charts

  • Pengolahan data non-numerik
  • Teknik pengelompokan data
  • Penyusunan distribusi frekuensi
  • Perhitungan kolom dan item khusus
  • Penggunaan slicer dan timeline
  • Referensi sel pada Pivot Table
  • Pembuatan dan pengelolaan Pivot Chart

Modul 9: Presentasi dan Reporting dengan Visual Interactive Dashboard

  • Konsep dashboard interaktif
  • Penyusunan laporan visual
  • Integrasi hasil analisis ke Word dan PowerPoint
Bagikan outline ini

Informasi Pelaksanaan

Jadwal Selanjutnya
09:00 -
17:00

*Harga belum termasuk PPN

Informasi Pelaksanaan

09:00 -
15:00

*Harga belum termasuk PPN

In-Class Training

*Harga belum termasuk PPN

Bagikan outline ini

Pelatihan lainnya

Running
Running

Rp 4.850.000

Running
Running

Rp 4.850.000

Running
Running

Rp 4.850.000

Running
Running

Rp 4.850.000

Scroll to Top

Formulir Pendaftaran

*Kelas online tidak tersedia untuk beberapa program sertifikasi BNSP
=